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成功案例

  • 易拉罐字符检测
    普通照明所采集的图像反光不均匀，容易产生干扰。
  • 药品包装缺陷检测
    检测内容为铝箔上的划痕等，因此须选用低角度光源照明。
  • 手机按键检测
    由于物体表面反光特别强，采用普通照明方式无法将阴影消除，并且容易产生眩光干扰, 采集的图像对比度差，无法对其进行检测。
  • 机器视觉应用 瓶盖喷码检测
    瓶盖整体比较暗，字符不明显。由于采用的是从上往下的打光方式，如果只采用环形光的话不能将字符全部照亮，必须在下加一个条形光作为辅助光，加强对比度。
  • 机器视觉应用 啤酒瓶内异物检测
    棕色啤酒瓶本身透光性较差，因此须采用高亮背光源。
  • 锂电池铝盒表面划痕检测
    普通照明将铝盒表面非检测信息体现出来而将需检测的划痕等缺陷覆盖掉了。
  • 蓝牙耳机外壳杂质检测
    采用低角度光源照明，能突出蓝牙耳机光滑表面的微小划痕和杂质。
  • 电子元件字符检测
    普通照明采集的图像字符与电子元件基面颜色相近，无法检测，因此可选择低角度照明方式。
  • 齿轮缺陷检测
    普通照明拍摄的图片缺陷不明显， 缺陷部分与正常部分颜色相近，对比度不够。同轴光采用直射照明，当光线照射到光滑的金属平面时, 光线垂直反射到摄像机，因此， 在图像中形成明亮的区域。 如果工件存在缺损， 锈迹等缺陷时， 表面不平整， 不能将同轴光线反射...
  • 玻璃管内径测量
    由于玻璃管本身是透明物体，且反光比较强烈，因此可根据反光这一特性选择直射的光源，将检测部分反成白色。
  • PCB焊盘字符检测
    普通照明所产生的阴影无法消除，不能很好的将PCB板上的字符检测出来。
  • 机器视觉应用 定位
    普通照明不能将MARK点很明显的体现出来，达不到定位的目的。同轴光采用直射照明，光线比较均匀。
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