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机器视觉软件的应用描述
    机器视觉意味着使用成像传感器系统和计算机视觉方法来控制机器。除了一个或多个传感器之外，机器视觉系统还包含图像处理单元。该任务通常涉及识别对象的已定义特征或属性，之后执行特定的预定义动作。控制环境（即，照明和/或运动），并且典型的观察事件通常是可预测的。此外，许多机器视觉应用受制于实时要求。

    机器视觉软件是指某些应用领域的专用计算机视觉形式。一个例子是视觉检查生产线以确保质量的系统。这些系统确保例如满足填充水平标准或标签和密封帽的应用在指定的公差范围内。然后，系统基于分析触发不同的动作，例如故障产品的重定向或生产线的停止。然而，该术语现在使用的精度较低，也可用于**监视，医学，生命科学甚至驾驶员辅助系统中的应用。

机器视觉系统通常包括以下组件：

    1、一个或多个用于图像捕获的系统，包括透镜和成像传感器。传感器在不同光谱范围内工作：自然光，单色，近红外（近红外），LWIR（长波红外）或紫外（紫外）; 也可以使用RADAR或LIDAR传感器。

    2、适合应用的照明（如果适用）

    3、一个专用的图像处理平台（例外：使用智能相机时，在相机内部进行处理）

    4、图像处理软件和算法，例如模式识别。

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