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硅温度传感器可提升汽车性能标准

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温度传感器在车内温度控制和引擎监控等汽车应用中发挥着重要作用。设计时慎重考虑传感器选型则可以在不增加成本的情况下利用新技术来提高性能。 对于许多应用而言,存在着比传统热敏电阻更先进的技术,而传统技术往往只是因为先前设计中一直采用而被频繁使用。 使用硅技术制造温度传感器是实现*佳可靠性的方法之一,因为这种传感器的行为与硅本身一样稳定。例如,基于硅的传感器在长达50年的时间内漂移量甚微。**的半导体制造技术使传感器具备高度的可再生产性。 硅的另一大优势在于,传感器能够充分利用集成电路的封装和大批量制造原理。这对当今汽车应用尤为重要,因为小型化和封装已经成为其主导趋势。 硅温度传感器还具有正温度系数,其电阻随温度升高而增大,从而能提供故障防护功能。 制造稳定、高度线性且耐用的硅温度传感器的方法之一是利用扩散电阻原理(图1)。 图1:“扩散电阻”器件提供圆锥形电流分布芯片尺寸约为500x500x240μm。芯���的上表面覆盖着二氧化硅绝缘层,上有一个直径约为20μm的金属化切割孔。整个底面都经金属化处理。 这种排列通过晶体提供圆锥形电流分布,因而得名为“扩散电阻”。此类排列的主要优点在于,传感器

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嵌入式系统**性对攻击状况和防卫策略的概述和分析

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随着电子装置担负的责任越来越多,我们放入蜂窝式电话、媒体播放器、机顶盒以及其他电器的个人信息也越来越多。于是,嵌入式系统的**性涵盖了隐私信息保护的方方面面,从在商业终端(POS)上进行的信用卡交易的真实性保护,一直到私人语音邮件的防护。在这篇调研报告中,我们将回顾*基本的攻击状况、系统弱点,并讨论*好的防卫策略。我们从硬件、软件及软硬件混合的角度来分析系统的强化,比如**引导、系统管理程序对存储器的控制。产品层次的正式**认证可以具体到某一特定的应用,于是,详情会被保存得相当隐秘,这也就不难理解了。同样的,我们也从**的角度,提出能够产生有用度量的方法,来决定SOC及系统组件的一般鲁棒性和适用性。(注:鲁棒性(robustness)就是系统的健壮性。它是在异常和危险情况下系统生存的关键。比如说,计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击情况下,能否不死机、不崩溃,就是该软件的鲁棒性。)攻击状况分析知道我们所担心的是什么,这是很重要的。它们的技巧是什么?它们的资源有几种?威胁的类型千变万化,从相对低强度的软件攻击—这种攻击基于一些可在网上新闻组(如:alt.hacker或各种各

多核系统效率与任务属性关系的优化策略

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多核CPU支持的紧耦合并行结构对面向移动计算或高性能计算机(HPC)系统的技术支持是时下业界研究的热点。然而,并行体系结构设计与应用表明:系统的并行处理能力与系统的整体效率不一定成正比。对于确定的任务,计算量增加,系统效率可能下降[1]。所以,在引入多核结构提升系统并行处理能力过程中,充分考虑系统所处理任务的属性是获得高系统效率的关键因素之一。人们在追求计算机高速度运行、高可靠性的今天,更加注重系统效率[2-3]。尤其是摩尔定理遇到瓶颈时,驱动了多核CPU设计,同时基于多核的并行程序设计也随之成为研究热点,多核并行硬件和软件协调进步仍然延续着ENIAC以来的相辅相成发展的技术路线,成为新概念上的研究领域。对计算机性能准确建模非常��杂[4],其中*基本的因素包括存储器层次结构、操作系统、互联网络、处理机技术、高速缓存与存储管理、延迟包容或吸收机制、算法设计与编程语言等。然而,这些技术细节仅仅源自计算机系统本身,而随着非科学计算的处理任务日趋显现(如流媒体处理、模式识别、图像处理、知识发现、多媒体库操作等),传统的并行处理机制与结构所追求的并行能力指标将不再适应新属性任务处理,研究任务属性

生物特征识别技术的发展趋势及对数字信号处理器的挑战

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引言 生物特征识别技术是指利用人体固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴别认证的技术。生物特征识别技术包括采用人体固有的生理特征(如人脸、指纹、虹膜、静脉)进行的身份认证技术和利用后天形成的行为特征(如签名、笔迹、声音、步态)进行的身份认证技术。与传统的身份鉴定手段相比,基于生物特征识别的身份鉴定技术具有如下优点:(1)不会遗忘或丢失;(2)防伪性能好,不易伪造或被盗;(3)“随身携带”,随时随地可用。正是由于生物特征身份识别认证具有上述优点,基于生物特征的身份识别认证技术受到了各国的极大重视。生物特征识别技术及其发展趋势目前,常用的生物特征识别技术所用的生物特征有基于生理特征的如人脸、指纹、虹膜,也有基于行为特征的如笔迹、声音等。下面就这些常见的生物特征识别技术的特点及其发展趋势作一简单介绍。人脸识别人脸识别作为一种基于生理特征的身份认证技术,与目前广泛应用的以密码、IC卡为媒介的传统身份认证技术相比,具有不易伪造、不易窃取、不会遗忘的特点;而人脸识别与指纹、虹膜、掌纹识别等生理特征识别技术相比,具有非侵犯性、采集方便等特点。因而人脸识别是一种非常自然、友好的生物特征识别认证技术。

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闪耀光栅数字微镜的结构设计与驱动

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基于MEMS的闪耀光栅数字微镜显示技术是一种全新的显示技术, 它的基本工作原理为:平行的复合白色光线以固定的入射角照射在闪耀光栅微镜阵列上,驱动电路驱动每个像素单元的闪耀光栅微镜偏转不同角度,在特定的衍射方向上得到的R、G、B以及不可见波长的光线经过成像镜头后形成彩色画面。 微镜结构设计的基本要求 闪耀光栅数字微镜显示技术的核心部件是闪耀光栅数字微镜。要达到便携应用和投影应用的目的,闪耀光栅数字微镜结构设计需满足以下基本要求。 尽可能减小显示单元的尺寸 为了得到准确的基色,要求入射的复合白色光线在微镜总像素尺度范围内保持平行,否则,由于入射光线的角度偏差,将导致画面色彩的偏离。当微镜总像素尺度较小时,容易得到理想的、具有较强亮度的平行照射光线。若增加像素单元尺寸,需要更大面积的平行强光,这无疑会增加光源系统的功率和制造成本。 尽可能提高像素的填充率 闪耀光栅数字微镜的填充率主要取决于像素间距,而像素间距的大小又与驱动方式有关。在MEMS系统中,*为高效的驱动方式为静电驱动。通过在两块板上施加电压,可以在板间形成静电场,两片板间的静电力由以下公式计算。 式中,er为相对介电常数,eo为自

数字电视中问件增值业务支撑平台解决方案

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  1 引言 作为数字电视产业链的一个重要组成部分,增值业务占有重要地位。为实现增值业务,需要有完善的中间件业务支撑平台,使第三方增值软件开发商开发的交互应用能从前端快速轮播到后端并且高效地运行。 在广播环境下,数据业务的传送是通过轮播方式进行的。轮播分两种,数据轮播和对象轮播[1]。目前国际上基于轮播传送数据业务主要采用两种技术,一种是以美国ATSC标准为代表所采用的数据轮播方案[2],另外一种是以欧洲DVB标准为代表所采用的对象轮播方案[3]。数据业务的实现很大程度上是通过交互应用实现的,而交互应用的开发和数据组织普遍使用文件系统,ATSC采用的数据轮播方案保持了数据轮播的简洁性和高效性,但不支持文件系统的传输。DVB采用的对象轮播技术支持文件系统传送,适应性和扩展性很好,但实现较复杂,打包引入的冗余信息较大,且较难在中间件中实现。 本文提出了符合中国数字电视中间件标准(草案)的增值业务平台整体解决方案。为了提高平台的整体性能,提出了一种改进的数据轮播方案作为平台交互应用广播传输的技术基础,并进一步阐述中间件中实现该方案的数据广播文件系统的设计和优化策略。 2 数字电视中间件增值业

嵌入式内存数据库引擎的研究与设计

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1 嵌入式内存数据库技术发展的现状 数据库理论与技术的发展极其迅速,其应用日益广泛,在当今的信息社会中,它几乎无所不在。以关系型为代表的三大经典(层次、网状、关系)型数据库在传统的(商务和管理的事务型)应用领域获得了极大成功,然而它们在现代的(非传统)工程和时间关键型应用面前却显得软弱无力,面临着新的严峻的挑战,由此而导致了嵌入式实时数据库的产生和发展。在实时应用中,事务在运行前的操作逻辑(操作类型、顺序等)、数据集及其结构、行为以及时间的相关性等都是可预分析的。然而,对磁盘数据库而言,数据的I/O 是造成事务执行时间不确定、预报不准确的关键因素。为此,要求以大内存作为实时数据库的主要存储介质,使一个事务在活动期间没有I/O, 以达到较准确的预报,从而满足实时事务的定时限制。但这要解决两个问题,就是适当的数据安置和适时的内外存交换。随着内存技术的高速发展,内存数据库技术日益成熟,在非实时系统中也得到了广泛的应用。内存数据库(MMDB)把数据库的主拷贝(即“工作版本”)常驻在内存,使系统性能得到了极大的提高。但是,由于所有操作直接作用于内存中的数据库主拷贝上,数据库极易受到操作系统和应用