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传感器是物联网的根底和核心:也是*大瓶颈

必优传感网

物联网是物物相连的互联网,是互联网的延伸与扩展。将来,物联网将变成一个比互联网更宽广的市场。依据国际数据公司IDC在近来发布的一份对于我国商业物联网行业的研究报告显现,到2020年,我国商业物联网行业商场规模预计将达到3610亿美元。 我们都了解,在研究天然现象和规律时,普通设备的功用远远达不到要求,为适应这种状况,就需要物联网传感器的帮助。在利用信息的过程中,首先要处理的就是要获取准确可靠的信息,而传感器是获取天然和生产领域中信息的主要途径与手法。 众所周知,传感器是物联网的重要组成部分,承担着数据采集和传输的重担,是物联网完成的基础和前提。数据显现,全球物联网市场规模在2025年有望达到10万亿美元,传感器商场也将随之达到数千亿美元的市场规模。 在物联网各项技能中,传感器技能是物联网的根底和核心,同时也是制约我国物联网开展的*大瓶颈。 目前,我国传感器格局虽然现已构成,但技能层次低,尤其是智能化、小型化传感器的技能难题尚未攻克。传感器自立研制滞后不仅导致物联网系统成本高昂,阻碍物联网使用推行,更重要的是其潜在的**隐患。此外,工业链不完整和商业模式不健全也是制约当前我国物联网开展的

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2017 中国(青岛)传感器产业**发展论坛在青岛高新区举行

中国工业新闻网

中国工业报记者 肖相波 通讯员 肖璐 7月12日,2017中国(青岛)传感器产业**发展论坛暨“MEMS加速度传感器项目”战略合作签署活动在高新区举行。 青岛高新区管委招商引资总监薛润波在致辞中对2017中国(青岛)传感器产业**发展论坛暨“MEMS加速度传感器项目”战略合作签署活动的举办表示祝贺。他说,青岛高新区是山东半岛国家自主**示范区的重要组成部分,也是青岛市未来的三大“主中心”之一。青岛高新区秉承“高水平建设品质活力新城区”的历史使命,**实施“2311”总体工作思路,扎实推进软件信息产业育成等“十大工程”,已成功引进了一批包括华为、百度、中兴、腾讯在内的行业龙头企业,区域**能力和产业承载效应进一步提升。 据了解,传感器技术的发展与应用已成为衡量一个国家科学技术水平和信息化程度的重要标志之一。传感器产业是“十三五”期间青岛市重点发展的战略性新兴产业,是信息化和工业化深度融合的源头,2017中国(青岛)传感器产业**发展论坛暨“MEMS加速度传感器项目”战略合作签署活动的举办,以及会上传感器行业专家和行业龙头企业负责人的建言献策,共谋发展,将会推动本次论坛成为汇集传感器领域有

工业4.0时代:新制造如何升级?

中华工控网

随着近几年我国经济进入新常态,电商零售发展增速已经放缓,互联网巨头纷纷称中国市场已经进入新零售时代。有很多同学问汽车互联网,新零售和零售到底有什么本质上的不同?人口红利逐渐消失,传统制造业面临产业升级的迫切需求。而传感技术、运算能力、深度学习等技术的不断发展,窄带蜂窝物联网(NB-IoT)标准核心协议的落地,极大地推动了新制造的发展。新制造通过物联网技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化制造,通过形成高度灵活、个性化、网络化的生产链条以实现传统制造业的产业升级。其核心逻辑是由分布在节点处的传感器采集数据,通过通信网络传输,对数据进行分析以获取有价值的信息,并*终用于优化制造业的研发、生产、运输、销售等环节。2016年我国新制造的市场规模应在1万亿元以上,而2020年这一数字有望突破3万亿元,从2016年开始的年复合增长率约为25%。感知层先于应用层、B端产品先于C端爆发;拥有独立的数据源、算法且能够切入应用场景的公司价值较大新制造中,物联网和人工智能作为底层支撑技术将会首先迎来大规模的发展,其中*先得到发展的应是物联网感知层中提供传感器、芯片和无限模组产品以及人工智能中提供语音

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农业物联网助推菖蒲示范区转型发展

岳西**

轻点鼠标,茶树长势、温度、湿度、风速、风向、光照等一目了然;拿起手机就能“点对点”遥控指挥,网络一联就能请专家远程指导…… 这是今年3月份以来,在岳西县菖蒲省级现代农业示范区茶园基地里,当地镇村干部向前来参观考察的各界人士介绍并演示茶园物联网应用的一个情景。 示范区基地里布控着各种传感器,可实时监测(监控)茶叶生长环境的温湿度、光照辐射总量、负氧离子含量、风速风向、气压气流和茶树生长情况,茶园里的这些“小玩意”也成了水畈村这个**十大*美乡村一道靓丽风景。传感器对茶叶生长、茶园环境等数据进行实时监测采集,通过网络传输到农业物联网管控平台,工作人员足不出户即可对气候、土壤生态因子进行研判,及时下达操作指令,实现自动灌溉、精准施肥、病虫害防治等工作,提高茶园管理效率,降低生产成本,提升茶叶品质效益。 物联网施工人员介绍,该物联网由监测网和灌溉网两大系统组成。监测网由环境监测系统、实时监控球机20个、网络红外球机7个及服务平台组成,覆盖冲口、铁滩、大山、张畈、水畈、扇铺等1000余亩茶园基地及铁滩茶叶交易市场、大山茶厂。灌溉网由茶园水肥一体化灌溉系统和远程控制系统组成,安装在水畈村国家茶叶标

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物联网的五官:传感器发展面面观

头条号/小眼看科技

物联网发展到现在,连接已经不再是瓶颈了,数据才是核心。而传感器作为数据采集的入口,也成为物联网的心脏,是物联网的关键技术之一。 传感器是一种利用物理学、化学、生物学特性来感知外界环境的监测装置,通过感应材料检测到外部信息,按照一定的规律转换成模拟或者数字信号并输出。通常会由感应元件、转换元件、转换电路和辅助电源等模块组成。 传感器可以按照多种方式分类。按照感应效应(工作原理)可以分为光电式传感器、压电式传感器、电感式传感器等。按照用途可分为能耗传感器、速度传感器、运动传感器等。按照制作工艺,可分为集成式、薄膜传感器、陶瓷传感器等。按照输出信号可分为模拟传感器、数字传感器、开关传感器等。 传感器外部信息的感知者和翻译者,构成了物联网业务应用的**层,是物联网获取信息的核心和基础。因此,物联网应用规模和市场的扩张带动了物联网产业链上游的传感器的发展。据idc的数据显示,未来5年,全球的物联网连接数将达到300亿的规模,并且中国受到国家政策和人口福利的影响将会成为未来物联网增长*快的一个国家。由此而拉动的传感器市场在中国也呈现比较乐观的景象。据BBC Research的信息显示,未来6年,传

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未来物联网的发展将会有无限可能

携景财富网

什么是物联网 互联网VS物联网 互联网*重要的用途是把世界各地的人们连接起来,让他们可以无障碍的交流和沟通。 物联网则是把全世界的物品都连接起来,让它们也能“沟通交流”。 标签 转载文章仅代表原作者观点,不代表本站立场;如有侵权、违规,请联系我方删除。 3、微型传感器技术。 传感器遍布在我们周围,树木上安装的温度传感器可以探测森林火灾,桥梁上安装的振动传感器可以监控桥梁强度,粉尘和瓦斯传感器已为监控煤矿**而运行了很多年。微型传感器将在物联网领域发挥更加重要的作用。 无线网络和传感器结合 自组织无线传输传感器网络的研究进展非常迅猛,这种网络将传感器和无线网络装置结合在一起,当其中一些传感器失效时,数据可以通过其他传感器的中继传递出来。就像是互联网的传递方式一样,如果有某些网络节点出了故障,数据将会寻找其他更合适的路径来传输。 RFID和传感器结合 RFID和传感器结合就成为了一个微小终端。 微小终端会标记出物品的身份和状态,通过无线或有线网络,千里之外的人可以如临现场般掌控全局。至此,物联网的技术基础已经构建形成。 踏入信息时代以来,人类的生活发生了巨大的变化,更方便、更智能、更强大的

与物联网同为“90后” 智能微尘为何还未落地?

互联网

智能微尘是一种超微型传感器,它作为一个概念被正式提出是在20世纪90年代末。众所周知,传感器是物联网不可或缺的基础构件,那么,与物联网同时生的智能微尘为何没能同时兴呢? 在当前发展迅猛的各项智能制造技术中,物联网是个典型的“90后”。它于上世纪90年代初在商业实践中形成雏形,在90年代中期开始被业界人士归纳为新概念,*后在90年代末被学界正式定义,开始了由概念到应用的落地之旅。 如今,正朝着商业化目标大踏步前进的物联网已经在我们的日常生活中有了初步应用(如共享单车、智能水电表),且推广的速度越来越快。然而,有一项与物联网密切相关的智能制造技术,它虽然也是个“90后”,但却至今仍停留在实验室阶段,迟迟未能落地,这便是智能微尘。 智能微尘是个颇具形象色彩的名字,它实际上是一种传感器。顾名思义,这种传感器的身材非常微小,如同尘沙(关于这类传感器的体积,业界的**设计目标甚至要求肉眼不可见)。智能微尘作为一个概念被正式提出同样是在20世纪90年代末,和物联网一样起源于美国高校。众所周知,传感器是物联网不可或缺的基础构件,那么,与物联网同时生的智能微尘为何没能同时兴呢? 让我们先来看看智能微尘有

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物联网革企业的命 大数据反而成核心

中关村在线

1、物联时代 数据核心 物联网的发展正在以指数级的速度增长,而企业也正在利用其力量寻求进一步的业务提高。而对于物联网来讲,*大的挑战并不是连接,而是物联网的真正组成--数据。 物联时代 数据核心 物联网的增长速度飞快,并且开始借助技术的力量触摸到每个行业。物联网将每个可能沟通起来的对象串联起来,将传统设备转化为智能设备,为企业开辟新的技术收入流。而物联网潜在的**性也让企业的每个部门都会受到影响。 物联网既然由"物"串联而成,那么一切设备都可能成为未开发的资源。像互联网一样,物联网也包含了网络信息的交互和访问。这使得硬件设备扮演了关键的角色,而信息不平等、客户服务、社会福利和智慧度不足的生态系统都可能会影响到物联网的发展。而让万物拥有智慧的计划在近几年来基于技术基础不断推展,其具有的智慧和洞察力会产生更多可开采数据,从而让物联网的商业价值得到进一步提高。 物联网全方位爆发 目前,大量的物联网设备正在涌入市场,根据国外相关机构预测,物联网智能设备的数量在今年有望增长15%,达到200亿。而从设计、制造、相关软件和组件的生产等各个相关行业也会进入物联网生态系统,从而造就更多行业利润的增加。

当人工智能遇上物联网,会碰撞出哪些火花?

VentureBeat

随着人工智能(AI)和物联网(IoT)越来越被普及,因此了解这两个重要的趋势如何相得益彰,使无论是专家还是大众都能从中受益就变得尤为重要。 那么,人工智能如何控制和潜在地提升物联网产品呢? 首先,物联网行业有大量的数据,我们可以收集起这些数据并加以分析。但庞大的数据量仅靠人力去做是不太实际的。这就是人工智能大显威力的时候了,通过追踪海量数据,根据不同的应用场景分类,让数据的魅力彰显。 下面是人工智能和物联网在电力、医疗健康、系统设计和**等领域紧密结合的几个实例。 保障用电系统的稳定 一个理解AI和IoT**结合的场景是家庭自动调温器。如果它是可连接的,那可称之为是一个物联网设备。如果遇到高温天气,当地正在限制用电量,这会发生什么?以前,一定是系统的过载,然后就是电力系统的工作人员花费大量时间来安抚崩溃的用户,并尽快恢复服务。 但在物联网世界呢,工作人员可以看到有多少设备连接到系统,遇到上述情况,就可以用例如将每家的恒温器调高三度来避免。植入AI功能就可以提醒工作人员,什么时候需要采取行动进行调整;或者更聪明的AI还可以自发的将家里或者对温度要求没那么高的地方的恒温器升高几度,以保证诸